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Pessoa trabalhando em notebook em escritório, com seta azul apontando para cima e a sigla IA em destaque. Pessoa trabalhando em notebook em escritório, com seta azul apontando para cima e a sigla IA em destaque.

IA impulsiona eficiência e autonomia em portal do desenvolvedor

Novas features elevam o Atlas a um novo patamar de automação e inteligência no GPA.

Nessa leitura você encontra: 
• As três features de IA que transformaram o Atlas em uma ferramenta ainda mais inteligente; 
• Como o uso de modelos generativos otimizou recursos e acelerou o trabalho dos times técnicos; 
• O papel da CWI na consolidação de uma cultura de evolução contínua no GPA. 

IA para simplificar e impulsionar

Após o sucesso do projeto do Backstage — ferramenta disponibilizada pelo Spotify que deu origem ao Atlas, o portal do desenvolvedor do GPA —, surgiu uma nova oportunidade: explorar o potencial da inteligência artificial para simplificar o trabalho técnico e aumentar a produtividade. 

A maturidade alcançada pela plataforma abriu espaço para uma nova fase. O objetivo agora era levar o Atlas além da catalogação e automação de serviços, inserindo IA generativa em processos que exigiam análise de dados, recomendações e respostas contextuais. 
Interface de chat solicita análise de documento enquanto assistente virtual aparece “pensando”.
Desenvolvedor trabalha no computador com relógio sobreposto, simbolizando gestão de tempo e produtividade.

Análise, otimização e redução de desperdício de tempo

Confira a seguir como usamos inteligência artificial para auxiliar na análise de erros, otimizar recursos a partir de justificativas técnicas, facilitar buscas de informações e reduzir retrabalho causado por documentações desatualizadas. 

Error reporting com IA

A equipe identificou que muitos erros reportados pela Google Cloud Platform (GCP) no Atlas não representavam falhas reais, apenas inconsistências menores, como nulls ou not found. O desafio era ajudar os times de sustentação a priorizar o que realmente importava. 
 
A CWI integrou o serviço de error reporting ao Atlas e criou um recurso que envia automaticamente o erro para um modelo de linguagem (LLM), que retorna um resumo técnico e uma sugestão de tratamento. Com isso, o diagnóstico passou a ser quase imediato e os times puderam agir com mais precisão e menos ruído. 
Tela laranja exibe mensagem “Error Report!” com botão OK, indicando falha no sistema.

Otimização inteligente de recursos

A segunda feature é um agente de otimização de recursos dentro do Atlas. O sistema coleta métricas de CPU e memória dos últimos 30 dias, correlaciona com criticidade, linguagem e framework do serviço e, então, gera recomendações técnicas personalizadas. 
 
Mais do que reduzir custos, o objetivo é garantir o uso ideal de recursos, tanto para serviços que consomem em excesso quanto para aqueles que precisam de reforço. 
 
O diferencial está na justificativa técnica que acompanha cada sugestão, permitindo que o desenvolvedor avalie o motivo por trás da recomendação antes de aplicá-la. O resultado é um uso mais consciente da infraestrutura e confiança nas decisões automatizadas, sem depender de ajustes manuais demorados. 
Ícone de robô com lâmpada acesa sobre fundo escuro, representando inteligência artificial e inovação.

Athena: a assistente de conhecimento do GPA

O terceiro avanço foi batizado de Athena, criado com arquitetura RAG. É uma ferramenta que funciona como um agente de conhecimento interno, treinado exclusivamente com dados e documentações do GPA. 
 
Com base em uma arquitetura própria, a Athena permite que desenvolvedores consultem informações técnicas em linguagem natural, com respostas fundamentadas em fontes verificadas. Além de aumentar a agilidade na busca por informações, a IA reduz o retrabalho causado por documentações desatualizadas e cria um ambiente mais autônomo e colaborativo entre os times. 
Profissional aponta para código na tela, com post-its coloridos no monitor, em ambiente de desenvolvimento.

Resultados

• Aumento da produtividade dos times de sustentação e desenvolvimento;

• Recomendações técnicas facilmente geradas para uso de infraestrutura;

• Centralização inteligente de informações técnicas, com respostas confiáveis e contextuais;

• Menor dependência de suporte e mais autonomia no dia a dia dos desenvolvedores;

• Base sólida para expansão de novos agentes de IA no ecossistema do GPA.
Engrenagens ao fundo e símbolo “AI” centralizado, remetendo à integração da inteligência artificial aos processos.

Essas novas features mostram como a parceria entre o GPA e a CWI segue evoluindo o Atlas como um organismo vivo, que se adapta às necessidades reais das pessoas e colabora para um processo de desenvolvimento mais rápido e certeiro.  
 
Mais do que uma ferramenta, o portal interno do desenvolvedor se tornou um ambiente de inteligência colaborativa, no qual automação e IA trabalham juntas para acelerar entregas, garantir qualidade e fortalecer a Engenharia por trás do negócio. 
 
Quer conhecer outros projetos de IA desenvolvidos pela CWI? Acesse a seção de cases e veja como transformamos desafios técnicos em soluções aplicadas. 


Tecnologias utilizadas no projeto

Para alcançarmos o resultado desejado pelo cliente neste projeto, estas foram algumas das tecnologias usadas:

  • Logotipo Python.

    Python

  • Logotipo Kubernetes (K8s).

    Kubernetes (K8s)

  • Logotipo Google Cloud Platform (GCP).

    Google Cloud Platform (GCP)

  • Logotipo LangChain.

    LangChain

Fachada do prédio da CWI Software na sede de São Leopoldo. Fachada do prédio da CWI Software na sede de São Leopoldo.

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