Nessa leitura você encontra:
• As três features de IA que transformaram o Atlas em uma ferramenta ainda mais inteligente;
• Como o uso de modelos generativos otimizou recursos e acelerou o trabalho dos times técnicos;
• O papel da CWI na consolidação de uma cultura de evolução contínua no GPA.
IA para simplificar e impulsionar
A maturidade alcançada pela plataforma abriu espaço para uma nova fase. O objetivo agora era levar o Atlas além da catalogação e automação de serviços, inserindo IA generativa em processos que exigiam análise de dados, recomendações e respostas contextuais.
Análise, otimização e redução de desperdício de tempo
Confira a seguir como usamos inteligência artificial para auxiliar na análise de erros, otimizar recursos a partir de justificativas técnicas, facilitar buscas de informações e reduzir retrabalho causado por documentações desatualizadas.
Error reporting com IA
A CWI integrou o serviço de error reporting ao Atlas e criou um recurso que envia automaticamente o erro para um modelo de linguagem (LLM), que retorna um resumo técnico e uma sugestão de tratamento. Com isso, o diagnóstico passou a ser quase imediato e os times puderam agir com mais precisão e menos ruído.
Otimização inteligente de recursos
Mais do que reduzir custos, o objetivo é garantir o uso ideal de recursos, tanto para serviços que consomem em excesso quanto para aqueles que precisam de reforço.
O diferencial está na justificativa técnica que acompanha cada sugestão, permitindo que o desenvolvedor avalie o motivo por trás da recomendação antes de aplicá-la. O resultado é um uso mais consciente da infraestrutura e confiança nas decisões automatizadas, sem depender de ajustes manuais demorados.
Athena: a assistente de conhecimento do GPA
Com base em uma arquitetura própria, a Athena permite que desenvolvedores consultem informações técnicas em linguagem natural, com respostas fundamentadas em fontes verificadas. Além de aumentar a agilidade na busca por informações, a IA reduz o retrabalho causado por documentações desatualizadas e cria um ambiente mais autônomo e colaborativo entre os times.
Resultados
• Recomendações técnicas facilmente geradas para uso de infraestrutura;
• Centralização inteligente de informações técnicas, com respostas confiáveis e contextuais;
• Menor dependência de suporte e mais autonomia no dia a dia dos desenvolvedores;
• Base sólida para expansão de novos agentes de IA no ecossistema do GPA.
Essas novas features mostram como a parceria entre o GPA e a CWI segue evoluindo o Atlas como um organismo vivo, que se adapta às necessidades reais das pessoas e colabora para um processo de desenvolvimento mais rápido e certeiro.
Mais do que uma ferramenta, o portal interno do desenvolvedor se tornou um ambiente de inteligência colaborativa, no qual automação e IA trabalham juntas para acelerar entregas, garantir qualidade e fortalecer a Engenharia por trás do negócio.
Quer conhecer outros projetos de IA desenvolvidos pela CWI? Acesse a seção de cases e veja como transformamos desafios técnicos em soluções aplicadas.
Tecnologias utilizadas no projeto
Para alcançarmos o resultado desejado pelo cliente neste projeto, estas foram algumas das tecnologias usadas:
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Python
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Kubernetes (K8s)
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Google Cloud Platform (GCP)
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LangChain